Lime Stripe

Individuelle und DSGVO-konforme
AI-Applikationen

Wir sind Ihr strategischer Partner für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Ihrem Unternehmen. 

from aistack_ai import create_private_agent, policy_guard
from company_knowledge import search_documents

def aistack_context(topic: str) -> str:
    knowledge_base = {
        "slogan": "Individuelle, DSGVO-konforme KI-Applikationen.",
        "who": "aistack (Salzburg, AT)",
        "how": "Private KI-Lösungen in Ihrer Umgebung.",
    }
    return knowledge_base.get(topic.lower(), search_documents(topic))

agent = create_private_agent(
    model="company-approved-llm",
    data_residency="eu_customer_environment",
    logging="metadata_only",
    tools=[aistack_context],
    guardrails=[policy_guard("dsgvo"), policy_guard("rbac")],
    system_prompt="Antworte nur mit freigegebenem Unternehmenswissen.",
)

print(agent.invoke({"messages":[{"role":"user","content":"slogan"}]})["messages"][-1].content)

Was wir konkret liefern

Was in jedem KI-Projekt greifbar entsteht

Nicht jedes Kundenprojekt darf öffentlich genannt werden. Darum zeigen wir lieber, was in unseren KI-Projekten tatsächlich entsteht: klare Grundlagen für Entscheidungen, saubere Dokumentation von Risiken und alles, was für den späteren Betrieb wichtig ist.

Architekturkonzept

Zielbild, Systemgrenzen, Datenflüsse und Betriebsmodell als belastbare Entscheidungsgrundlage.

Daten- und Berechtigungskonzept

Wir klären, welche Daten verwendet werden dürfen, wer worauf zugreifen kann und welche Inhalte besonders geschützt werden müssen.

Evaluierungsbericht

Testfragen, Trefferqualität, Halluzinationsrisiken und Verbesserungen nachvollziehbar dokumentiert.

Betriebsdokumentation

Monitoring, Verantwortlichkeiten, Eskalationswege und Übergabe für den produktiven Betrieb.

Lokale KI-Lösungen, die Wert schaffen

Unsere KI-Dienstleistungen

Wir bauen KI-Anwendungen, die messbaren Nutzen bringen. Verlässlich, sicher und genau auf Ihre Abläufe abgestimmt.

Phase

Strategie

Fokus

Umsetzung

Betrieb

Monitoring

INDIVIDUELLE AI-APPLIKATIONEN

Maßgeschneiderte,
DSGVO-konforme AI-Lösungen passend zu Ihren Anforderungen

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir AI-Applikationen, die sich exakt an Ihren fachlichen Anforderungen orientieren. Statt generischer Tools entstehen Lösungen, die Ihre bestehenden Prozesse unterstützen, statt sie zu verbiegen.

Unsere AI-Lösungen fügen sich nahtlos in Ihre Systemlandschaft ein und arbeiten von Beginn an DSGVO-konform mit Ihren Daten – ob on-premise, in Ihrer eigenen Cloud oder in hybriden Umgebungen. Was der EU AI Act für solche Projekte bedeutet, erklären wir auf einer eigenen Unterseite.

  • Volle Datensouveränität

  • Nahtlose Systemintegration

  • Betrieb auf Ihrer Infrastruktur

  • Transparent und nachvollziehbar

INPUT: BUSINESS_DOCS · TICKETS · WIKI OUTPUT: ANSWERS · ACTIONS · INSIGHTS ACCESS_CONTROL: ROLE_BASED_ACTIVE AUDIT_LOG: ENABLED (REALTIME) ENCRYPTION: IN_TRANSIT & AT_REST COMPLIANCE: DSGVO · EU AI ACT READY
AI Agent

RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG)

Zuverlässige Antworten aus Ihrem eigenen Unternehmenswissen

Fakten statt Bauchgefühl

Das Modell greift auf Ihre Handbücher, Richtlinien, Tickets und Verträge zu, statt frei zu halluzinieren.

Immer auf dem neuesten Stand

Neue Dokumente und Änderungen werden laufend berücksichtigt – ohne das Modell komplett neu zu trainieren.

Nachvollziehbare Quellen

Jede Antwort wird mit den verwendeten Dokumenten belegt, inklusive Verweisen und Zitaten.

Feingranulare Berechtigungen

Nur wer ein Dokument sehen darf, bekommt auch Antworten, die darauf basieren.

Open RAG

Open-Source RAG Stack

Wir kombinieren Open-Source-Bausteine für Suche, Embeddings und Modelle zu einem RAG-System, das komplett in Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.

Deep Dive: RAG vs. Long Context 
answer = ai.rag.query(
    query="Welche Weiterbildungsangebote gibt es für neue Mitarbeiter",
    sources=["Mitarbeiterhandbuch", "Lernplattform", "Intranet"],
    user_id="hr.lisa",
)

print(answer.text)        # z.B. Übersicht der relevantesten Trainings
print(answer.citations)   # Verweise auf konkrete Seiten und Dokumente

Von uns entwickelt

Code Review mit lokalen KI Modellen

PatchPatrol ist unsere KI-Anwendung für private Code-Reviews in GitLab. Sie prüft Merge Requests und lokale Diffs mit lokalen, selbst gehosteten oder kundenseitig kontrollierten Modellen.

Das gleiche Prinzip setzen wir auch in Kundenprojekten um:
KI-Anwendungen, die dort laufen, wo Ihre Daten bleiben sollen — in Ihrer Infrastruktur, mit klaren Regeln und Ergebnissen, die fachlich nachvollziehbar bleiben.

PatchPatrol Website

Review-Artefakt

ai-review.md

Ollama
Source
Feature #231 Merge Request
Context
12 files, 428 diff lines
Endpoint
http://192.168.10.30:11434/api
Output
ai-review.md + ai-review.json

Finding

Potential issue detected in the authorization logic. A recommendation was created with diff context and a traceable rationale.

gitlab-ci.yml

artifact-first 
patchpatrol_review:
  script: patchpatrol review --diff
  artifacts:
    paths:
      - ai-review.md
      - ai-review.json

  • Lokale Modelle und kontrollierte Endpunkte

  • Relevanter Kontext rund um die konkrete Änderung

  • Strukturierter HTML-Report mit Bewertung und konkreten Empfehlungen

  • GitLab-CI-Integration direkt im Merge Request

  • Trust Gates vor jedem Modellaufruf

  • Reviewer entscheiden, KI unterstützt

PatchPatrol zeigt, wie wir KI-Anwendungen für sensible Umgebungen entwickeln: kontrollierte Datenwege, steuerbare Modelle, klare Review-Grenzen und Ergebnisse,
die Menschen nachvollziehen und prüfen können.

EU AI Act

"Regulatorische Klarheit für KI"

Mit dem EU AI Act setzt die EU klare Anforderungen an den Einsatz von KI. Transparenz, Kontrolle und Verantwortung rücken dabei in den Mittelpunkt.
Wir entwickeln KI-Systeme so, dass sie diesen Rahmen technisch abbilden - nachvollziehbar, kontrollierbar und integrierbar in bestehende Security- und Governance-Strukturen.

EU AI Act

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